Problema
La hostelería necesita servicio ágil, equipos motivados y datos útiles.
En un restaurante, la calidad de la experiencia depende de muchas microdecisiones: tiempos de espera, disponibilidad de mesas, trato del camarero, comunicación entre sala y cocina, y percepción del comensal. Te Atiendo se diseñó para ordenar ese ecosistema.
El foco del proyecto fue crear una solución que no castigue al staff con más tareas administrativas. La herramienta debía apoyar el trabajo real: facilitar gestión, visibilizar rendimiento y convertir el feedback del cliente en una señal accionable.
Discovery
Research para detectar oportunidades en la interacción staff-cliente.
Se trabajó una auditoría inicial con investigación de mercado, benchmarking y análisis DAFO. El objetivo era entender dónde se pierde valor en la experiencia de servicio y qué funcionalidades podían mejorar la operación sin complicar el día a día.
El comensal puede valorar la atención cuando la experiencia todavía está fresca.
La gamificación ayuda a motivar al equipo y hace visible la excelencia.
La interfaz debe ser rápida, clara y útil durante el servicio.
Benchmarking
Analizar soluciones existentes para diseñar una ventaja propia.
El estudio de competencia permitió identificar patrones útiles y carencias en herramientas del sector: muchas optimizan gestión, pero pocas conectan satisfacción del cliente, motivación del staff y datos de rendimiento en una misma experiencia.
- Detectar oportunidades de diferenciación en gratificación inmediata.
- Priorizar funciones que aporten claridad al servicio en sala.
- Diseñar una propuesta con valor para negocio, equipo y cliente final.
SWOT Analysis
La estrategia diferencial: gamificar la excelencia operativa.
El DAFO reveló una oportunidad potente: convertir la valoración del servicio en una señal positiva para el equipo. En lugar de usar el feedback solo como control, Te Atiendo lo usa como motor de reconocimiento, aprendizaje y mejora continua.
- Premios mensuales y niveles de rendimiento.
- Historial profesional visible para camareros.
- Datos para que el restaurante detecte patrones de calidad.
Voz del usuario
La investigación confirmó que el comensal quiere participar si el gesto es sencillo.
Las encuestas y entrevistas ayudaron a validar la intención de puntuar el servicio, entender qué información genera confianza y detectar necesidades como disponibilidad de mesas en tiempo real.
Audiencia
Personas para equilibrar tres intereses: restaurante, staff y comensal.
User persona
Qué necesita quien usa la app en un contexto real de servicio.
Buyer persona
Qué valora quien decide implantar la solución en el negocio.
Experience mapping
Journey map para entender emociones, fricción y oportunidades de servicio.
El recorrido de Claudia López permitió visualizar momentos críticos: llegada, espera, atención, valoración, cierre y recuerdo de la experiencia. Cada fase se tradujo en decisiones de interfaz y producto.
Empathy map
Diseñar para el staff, no contra el staff.
El mapa de empatía ayudó a entender qué dice, piensa, hace y siente el equipo de sala. Esta lectura evitó plantear una herramienta pesada y orientó el diseño hacia una experiencia de apoyo real.
Business architecture
Modelo de negocio y propuesta de valor conectados al producto.
Ideación + Arquitectura
Del brainstorming al MVP: funciones claras para operar mejor.
La ideación aterrizó un sistema transparente para comensales y motivador para camareros: evaluaciones, premios, propinas digitales, fidelización y certificaciones de nivel basadas en historial profesional.
Figma
UX Research
Service Design
Gamificación
IA aplicada
Information architecture
Card sorting para que la gestión sea intuitiva bajo presión.
La jerarquía de información se validó pensando en contextos de alta carga: pantallas que deben entenderse rápido, categorías reconocibles y rutas cortas para completar acciones.
Roadmap
Una visión de producto con recorrido más allá del prototipo.
La evolución futura contempla propinas digitales nativas, programas de fidelización, ranking profesional, certificaciones por nivel y analíticas para ayudar al restaurante a mejorar su servicio con datos.
High fidelity prototype
Prototipo final interactivo en Figma.
La solución se llevó a una maqueta navegable para enseñar flujo, jerarquía visual y lógica de producto.
Abrir prototipo interactivo
Resultado
Un caso que demuestra research, service design y visión de producto.
Te Atiendo presenta una solución con valor real para hostelería: mejora la experiencia del comensal, reconoce al staff y entrega datos al negocio. Es un proyecto potente para mostrar criterio UX/UI, investigación, estrategia y capacidad de convertir problemas operativos en producto digital.